Анализ процесса потребительского кредитования
Банк из ТОП-10 смог обнаружить упущенную выгоду в размере 200 млн руб. в год, благодаря детальному анализу процесса с помощью Proceset.
Запросить демо
Задачи
- Обеспечить автоматизированный сбор данных о выполнении процесса
- Выявить проблемные зоны и отклонения
- Найти точки оптимизации процесса потребительского кредитования
Система активной бизнес-аналитики Proceset для детального анализа сквозных процессов использует технологии Process Mining и Task Mining. Это позволяет выявить коренные причины возникновения «узких мест» и отклонений в бизнес-процессе.
Ниже подробности о том, какие именно проблемы были обнаружены в процессе потребительского кредитования.
Этапы
Сбор данных
- Установили агенты мониторинга Proceset на ПК сотрудников банка
- Дополнили данные о действиях сотрудников выгрузками из систем ЕФР и BPM
Аналитика
- Определили метрики для оценки процесса: время выполнения процесса, скорость обработки заявок и др.
- Построили дашборды с картой процесса и ключевыми метриками
- Восстановили все сценарии фактического выполнения процесса
- Выявили причины отклонений от эталонного процесса
- Выяснили, что клиент не доходил до выдачи кредита из-за частых доработок кредитных заявок
- Обнаружили наиболее основные причины доработки кредитных заявок
- Выделили точки оптимизации процесса
Результаты
200 млн руб.
в год — упущенная выгода банка
202 тыс.
выполнений процесса обработано системой Proceset
100%
фиксация действий сотрудников за ПК
22.2%
клиентов отказывались от кредита после статуса «Доработка»